伴随着无人机测绘技术性的迅速发展趋势，根据无人飞机影象的三维建模变成领域的网络热点。倾斜摄影建模可以获得规模性情景的高精密三角网格图，可是较大的缺点是全部建模地区是同一张三角网，辨别出不来哪儿是植物群落，哪儿是房顶，哪儿是建筑外墙，不可以面向对象分析，不利繁杂的三维自然地理信息剖析。
大家现阶段所做的很多工作中，例如运用于新型智慧城市、数据历史文化遗产，虚拟现实技术等行业的三维模型，都归属于给人开展访问和应用的三维精模，较为高度重视实体模型的一致性、精确性。另一方面，应用图象获得的三维模型还可以给设备应用，实体模型自身是给设备用于开展最短路径算法、情景的认知、室内空间定位导航的。现阶段的实景三维实体模型因为沒有一切的语义信息，促使三维模型在拓展运用层面受限制。
伴随着近些年一些新起技术性的发生如室内定位技术、无人驾驶、增强现实技术等，世界各国诸多专家学者对于语义建模进行了很多有关科学研究，依据数据库、建模方式和具体要求的不一样，衍化出各种不同的建模方式。可是语义化复建自始至终是一项具备趣味性的课题研究，现阶段可以出示语义信息的方式，大多数必须很多的人工控制，自动化技术水平低。
一个详细的语义化三维建模系统软件包含稀少复建、较密复建、点云切分、单个建模等好几个流程。
三维建模系统软件的键入是多角度的图象，最先复建出由特点点所结构的稀少点云，及其每一个照相机的室内空间位姿。在照相机位姿明确的状况下测算图象中每一个像素数相匹配的室内空间点部位，获得较密的室内空间点云。为了更好地产生三维语义实体模型，对点云开展语义切分，再进一步做单个的语义建模。
现阶段将规模性的三角互联网授予语义类型关键应用的方式是，应用二维语义的切分互联网对每一幅二维图象做语义切分，并将切分結果投射至三维网格图开展结合。
也是有一些专家学者运用计算机算法创建了一套运用获取的语义信息开展房屋建筑语义三维建模的自动化技术步骤。
传统式航空摄影与遥感技术和GIS方式仅能出示一些粗略地的语义信息如植物群落、江河等，而针对现阶段的新起技术性，还必须房屋建筑的楼房信息、建筑立面窗门信息、房顶信息等。语义信息做为三维模型与真实的世界的桥梁，依靠语义信息，能够有目地得进行各种各样数据统计分析、查看等运用，变成三维建模的重大进展和新发展趋势。
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